Theo định nghĩa của Smartinsights, phân khúc thị trường (segmentation) chỉ ra các cách tiếp cận để nhóm khách hàng tiềm năng và khách hàng để cung cấp thông tin liên lạc và ưu đãi phù hợp hơn. Nhằm mục tiêu tăng tỷ lệ tương tác tốt hơn với khách hàng, thúc đẩy khách hàng mua hàng. 

Trong lĩnh vực marketing, cá nhân hóa (personalization) là một thuật ngữ thường bị sử dụng sai cho việc phân khúc. Cá nhân hóa và phân khúc, đều là các công cụ có giá trị cho các nhà marketing.

Personalization (cá nhân hóa) vs Segmentation (phân khúc)

Segmentation (Phân khúc) là nhóm khách hàng lại với nhau theo các đặc điểm nhận dạng. Thông thường, đây là những đặc điểm nhân khẩu học như tuổi tác, địa lý, giới tính, sở thích, lối sống, phong cách sống,…

Personalization (Cá nhân hóa) là tối ưu hóa các trải nghiệm và thông điệp cho các cá nhân – không phải nhóm khách hàng hoặc nhóm người có những cá nhân đó

Sự ra đời của thuật toán AI (trí tuệ nhân tạo) và Machine learning (học máy) có nghĩa là giờ đây có thể dự đoán các sản phẩm, danh mục và nhãn hiệu của khách hàng khi truy cập trang web dựa trên hành vi của người dùng tương tự. Dữ liệu hành vi từ mỗi khách truy cập trang web bao gồm lượt xem, mua, tìm kiếm và thậm chí thời gian trong ngày hoặc số tiền chi tiêu. Dữ liệu này sau đó được phân tích và các mối quan hệ sau đó được xác định giữa các phân khúc khách hàng khác nhau và các sản phẩm mà doanh nghiệp bán trực tuyến.

Tầm quan trọng của việc phân khúc thị trường, khách hàng(segmentation)

Có năm lợi ích chính để có một phân khúc khách hàng tốt khi muốn cải thiện trải nghiệm trực tuyến của khách hàng mục tiêu thông qua cá nhân hóa

1. Phù hợp hơn với sản phẩm hoặc dịch vụ để cung cấp cho nhu cầu phân khúc khách hàng mục tiêu. Tạo ra các ý tưởng, thông điệp truyền thông sáng tạo marketing phù hợp
2. Cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ được cung cấp đến khách hàng mục tiêu. Các doanh nghiệp có thể sử dụng phân khúc thị trường để ra các quyết định định hướng các hoạt động kinh doanh, marketing phù hợp nhằm tránh lãng phí nguồn lực, chi phí khi nhắm mục tiêu không chính xác.
3. Cho phép các doanh nghiệp giữ chân nhiều khách hàng hơn bằng cách cung cấp các sản phẩm tốt hơn đến nhóm khách hàng hiện tại.
4. Cho phép doanh nghiệp phát triển bằng cách bán hàng cho những khách hàng đã mua hàng.
5. Tăng cường lợi nhuận kinh doanh bằng cách nhắm mục tiêu khách hàng có xu hướng có thu nhập khả dụng hơn bằng cách tăng giá trị đơn hàng.

Vậy bắt đầu từ đâu với phân khúc khách hàng?

Cá nhân hóa nói chung và cá nhân hóa trên kênh thương mại điện tử phụ thuộc vào nguồn dữ liệu mà giải pháp của bạn có thể truy cập và cá nhân hóa. Có nhiều loại dữ liệu và tùy chọn phân đoạn có sẵn trong phân tích và cá nhân hóa mà bạn có thể sử dụng tùy chỉnh.

Dưới đây là mười bốn tùy chọn phân khúc có liên quan nhất có thể được sử dụng để cá nhân hóa, một số trong đó sử dụng dữ liệu ẩn danh nhưng một số khác sử dụng thông tin hồ sơ hiện có.

Cũng như các tùy chọn phân đoạn tiêu chuẩn như ở trên, bạn nên xem lại các giải pháp từ nhà cung cấp của mình để tạo và lưu các phân đoạn tùy chỉnh. Hầu hết các nhà cung cấp được thành lập nên cung cấp một đầu trang mà bạn có thể tạo các phân khúc tùy chỉnh của riêng mình.

14 cách để phân khúc thị trường, khách hàng mục tiêu

1. Phân đoạn theo nguồn giới thiệu hoặc nguồn truy cập

Điều này có nghĩa là nơi mà khách truy cập của bạn trước khi truy cập vào trang web của doanh nghiệp bạn. Một hệ thống cá nhân hóa dựa trên AI có thể tìm hiểu cung cấp hoạt động tốt nhất cho khách truy cập từ các trang web khác nhau, cho dù các trang web giới thiệu, phương tiện truyền thông xã hội, trực tiếp hoặc từ quảng cáo liên kết phải trả tiền.

2. Loại khách truy cập

Ví dụ: khách truy cập mới hoặc khách truy cập lại có thể được xác định trong phân tích và trong các hệ thống cá nhân hóa. Đây là một kỹ thuật thường được sử dụng để cá nhân hóa, ví dụ, giảm giá cho khách truy cập mới khi mua lần đầu hoặc tặng quà chào đón cho người mua lặp lại.

3. Thông tin khách hàng

Phân khúc khách hàng có thể dựa trên hồ sơ hoặc dựa trên hành vi. Các phân đoạn dựa trên hành vi được dựa trên, ví dụ, những gì người dùng đã tìm kiếm trên các lượt truy cập hiện tại và trước đó hoặc hành vi mua hàng. Các phân khúc dựa trên hồ sơ dựa trên loại khách hàng nào đối với doanh nghiệp, ví dụ: VIP, khách truy cập không thường xuyên, khách truy cập lần đầu. Phân khúc này cho phép các doanh nghiệp bán lại, bán chéo và khuyến khích mua lại.

>> Xem thêm: Phân đoạn thị trường trong môi trường Social Media

4. Thời điểm hoặc thời gian tham gia truy cập

Ví dụ về điều này là thời gian duyệt hoặc số lượng trang được xem. Trong một số trường hợp, tốt nhất là cung cấp cá nhân hóa cho khách truy cập đã tham gia với website trong một khoảng thời gian nhất định. Hành vi của người dùng cũng có thể thay đổi dựa trên ngày hoặc tuần hoặc thời gian trong ngày, vì vậy việc người dùng truy cập vào các thời điểm khác nhau có thể được nhắm mục tiêu khác nhau.

5. Nội dung (sản phẩm) đã xem

Đây là kỹ thuật phân khúc phổ biến nhất được sử dụng trong cá nhân hóa bán lẻ, dựa trên các loại sản phẩm hoặc các sản phẩm riêng lẻ được xem. Các sản phẩm liên quan của một phong cách tương tự có thể được hiển thị. Với số lượng lớn sản phẩm (SKU) mà nhiều nhà bán lẻ nắm giữ, một số hình thức tự động hóa thay vì hệ thống dựa trên quy tắc được yêu cầu ở đây.

6. Trang đích

Đây là một hình thức phân khúc dựa trên nội dung hơi khác nhau dựa trên nơi khách truy cập đến lần đầu tiên trên trang web, điều này cho thấy mục đích ban đầu của họ.

7. Sự kiện hoặc tương tác

Các tương tác phổ biến trên một trang web thương mại điện tử là những người nhấp vào thêm vào giỏ hàng, giỏ hàng hoặc tương tác với thông tin sản phẩm. Đây có thể là bộ chọn cho các biến thể sản phẩm như màu sắc hoặc kích thước hoặc đánh giá. Giá trị trong giỏ hàng cũng có thể được tham khảo.

8. Nền tảng và thiết bị

Cũng như phân tích, một hệ thống cá nhân hóa thường sẽ có thể nhận ra trình duyệt, độ phân giải màn hình và loại thiết bị (điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc các định dạng màn hình lớn hơn). Không chỉ cá nhân hóa thương mại điện tử sẽ cho phép thiết lập các chiến dịch nhắm mục tiêu người dùng điện thoại di động để kiểm tra các chiến dịch trên máy tính để bàn, mà các hệ thống dựa trên AI có thể tìm hiểu các quy tắc cá nhân hóa hữu ích, ví dụ: khách truy cập trên nền tảng Apple iOS hoặc máy tính để bàn thích các sản phẩm có giá trị cao hơn. Theo dõi nhiều thiết bị là một yêu cầu, bao gồm các ứng dụng di động khi có liên quan.

Marketing automation

9. Địa điểm

Chẳng hạn như quốc gia, khu vực hoặc thành phố, thời tiết và mùa.

10. Nguồn dữ liệu của bên thứ ba

Sử dụng địa chỉ email, tên và các mã định danh khác, bạn có thể làm phong phú dữ liệu khách hàng về nhân khẩu học bằng cách sử dụng dữ liệu từ các tài nguyên bên ngoài.

11. Lượt like

Dựa trên các lần mua trước, phân khúc khách hàng của bạn dựa trên lượt thích của họ và mục yêu thích được gắn thẻ của họ là gì. Điều này có thể được thực hiện ở thương hiệu, thể loại và ở cấp độ sản phẩm.

12. Giá trị trung bình của đơn hàng

Nếu giao dịch mua của khách hàng đã vượt quá một giá trị nhất định, thì bạn có thể bán chéo các sản phẩm khác có giá trị tương tự có thể được quan tâm để đảm bảo ưu đãi giảm giá.

13. Sản phẩm trong giỏ hàng hiện tại

Nếu khách truy cập đã đưa sản phẩm vào giỏ hàng của họ, bạn có thể quảng cáo các sản phẩm có hồ sơ sản phẩm tương tự cho dù đó là màu sắc, chất liệu, chủ đề hoặc kích cỡ. Các thuộc tính hồ sơ bạn có thể phù hợp là vô tận.

14. Loại tài khoản

Điều này phù hợp hơn cho khách hàng B2B. Đây có thể là phân khúc khách hàng dựa trên cấp giá của họ hoặc phạm vi sản phẩm mà họ đã cung cấp cho họ.

>> Xem thêm: Cách đọc hiểu các chỉ số đo lường hiệu quả trong chiến dịch digital marketing

Theo Joanne Burman

Nếu bạn hoặc công ty bạn đang gặp khó khăn về việc thu thập và phân tích thông tin thị trường để ra các quyết định kinh doanh, marketing cho sản phẩm, dịch vụ mới hay LIÊN HỆ với chúng tôi để nhận được PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ MIỄN PHÍ từ chuyên gia tư vấn.

TRỌN GÓI NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG VÀ TƯ VẤN MARKETING CHO DOANH NGHIỆP CÓ NGÂN SÁCH THẤP