Khi thế giới trở nên thông minh hơn và thông minh hơn, dữ liệu trở thành chìa khóa cho lợi thế cạnh tranh, có nghĩa là khả năng cạnh tranh của công ty sẽ ngày càng được thúc đẩy bởi cách nó có thể tận dụng dữ liệu, áp dụng phân tích và triển khai các công nghệ mới. Trên thực tế, theo Viện phân tích quốc tế, đến năm 2020, các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu sẽ thấy 430 tỷ đô la lợi nhuận.
Phân tích dữ liệu (data analysis) là một quá trình làm việc với dữ liệu để tìm ra những thông tin hữu ích hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh. Quá trình này bao gồm việc làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu.
Mục đích chính của phân tích dữ liệu là tìm ý nghĩa trong dữ liệu để có thể sử dụng kiến thức xuất phát để đưa ra quyết định sáng suốt.
Việc phân tích dữ liệu quá khứ trong doanh nghiệp mang lại cơ hội có được những quyết định kinh doanh tốt hơn trong tương lai. Nếu doanh nghiệp đang hoạt động không hiệu quả, tốc độ phát triển không tốt, thì cần phải phân tích dữ liệu để tìm ra những sai lầm trong quá khứ và không lặp lại nó. Ngay cả khi doanh nghiệp đang hoạt động trơn tru, việc phân tích dữ liệu là quan trọng để có thể tìm ra những cơ hội kinh doanh mới.
Việc phân tích dữ liệu có thể tiếp sức cho các chiến dịch Marketing dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.
Xem thêm >> Phân tích dữ liệu là gì? Cách phân tích dữ liệu với phần mềm R
Phân tích dữ liệu ngày nay không còn xa lạ với các doanh nghiệp nhất là các doanh nghiệp hiện diện trên môi trường kỹ thuật số hay chính là internet. Tuy nhiên, nhiều marketer hay doanh nghiệp mới chỉ khai thác được dữ liệu số, từ các công cụ như Google Analytics, Facebook Insight,… mà còn chưa biết cách khai thác các loại dữ liệu định tính, có sẵn trên internet.
Việc khai thác, phân tích và sử dụng dữ liệu không chỉ đơn thuần là việc trình bày các con số hay trực quan hóa số liệu mà còn đòi hỏi một cách tiếp cận sâu hơn nhiều để thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu và trình bày các thông tin, phát hiện dưới dạng dễ hiểu và đánh giá.
Việc phân tích dữ liệu có thể hỗ trợ cho các công ty và nhà kinh doanh:
Nếu như doanh nghiệp của bạn có rất nhiều dữ liệu, và bạn thấy rằng thực sự mình đang bỏ phí chúng khi không biết tận dụng để có thể đưa ra quyết định kinh doanh tốt nhất. Hãy tham khảo dịch vụ phân tích dữ liệu của chúng tôi.
Big Data, AI hay công nghệ 4.0 là từ được nhắc đến nhiều nhưng có vẻ các từ đó đa phần là các công ty với quy mô lớn nên việc khai thác, phân tích và ứng dụng dữ liệu vào các hoạt động kinh doanh, marketing, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), startup có vẻ chưa tận dụng được từ dữ liệu số, dữ liệu sẵn có đến các dữ liệu định tính.
Công nghệ phát triển kéo theo một số lượng lớn dữ liệu khiến việc thu thập, lưu trỡ cũng như quản lý hay khai thác, phân tích dữ liệu trở nên khó khăn và phức tạp. Đơn giản như việc lưu trữ dữ liệu, sắp xếp dữ liệu theo các nhóm, phân loại và làm sạch cũng là cả một vấn đề.
Doanh nghiệp bạn đang thu thập và xử lý dữ liệu về khách hàng ra sao như thông tin khách hàng, lịch sở mua hàng, hành vi, mối quan tâm, người ảnh hưởng, kỳ vọng,…
Tại DTM Consulting chúng tôi có thể:
Trong quá trình tiếp xúc với các doanh nghiệp cũng như việc phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, DTM Consulting chúng tôi nhận thấy một số vấn đề chính doanh nghiệp gặp phải như:
Yếu tố đầu tiên ảnh hưởng đến việc một doanh nghiệp có thể sử dụng cũng như tận dụng các nguồn dữ liệu có sẵn hay không đó là quan điểm cũng như đánh giá về vai trò của dữ liệu trong khi ra các quyết định. Nếu lãnh đạo doanh nghiệp không xem trọng việc phân tích dữ liệu thì ngay cả việc thu thập dữ liệu hay số liệu từ các công cụ phân tích như Google Analytics, Facebook insight cũng không để làm gì.
Doanh nghiệp với quy mô càng lớn hay có nhiều doanh cũng đồng nghĩa với việc dữ liệu lớn hơn, lưu trữ trên nhiều nền tảng khác nhau thách thức là cần kết hợp và xử lý, làm sạch cho phù hợp với mục tiêu cũng như nhu cầu doanh nghiệp (data mining). Nếu giai đoạn này bị bỏ qua thì sẽ tạo nên những khoảng trống, sự trùng lặp nội dung dẫn đến thông tin đầu ra có sai số lớn ảnh hưởng đến rất nhiều quyết định marketing kéo theo
Phân tích dữ liệu kinh doanh hay marketing còn khá mới tại Việt Nam dẫn đến không có nhiều nơi đào tạo các kỹ năng phân tích dữ liệu, đa phần là các chương trình lẻ tẻ, “thiếu đâu học đó” từ các cá nhân nhận thấy yêu cầu bức thiết từ công việc. Cùng với đó là sự gia tăng nhanh chóng nhu cầu người phân tích từ các doanh nghiệp do thiếu nhân sự và dung lượng lớn dữ liệu cần xử lý.
Do chuyên môn cũng như kỹ năng của nhà phân tích dữ liệu ở Việt Nam đa phần là mới, cùng với đó người làm phân tích dữ liệu cần có một “độ nhạy” với dữ liệu nhất định để có thể nhìn nhận, đánh giá các loại thông tin sau khi phân tích, từ đó đề xuất được các định hướng, phương án cho người ra quyết định.
Như chúng tôi có đề cập ở trên, chất lượng thông tin sau phân tích dữ liệu bị ảnh hưởng rất nhiều từ lúc thu thập cũng như xử lý dữ liệu ban đầu. Trước khi có thể tiến hành phân tích thì người phân tích buộc phải xử lý và làm sạch dữ liệu sao cho phù hợp với mục tiêu phân tích. Khó mà có thể cố gắng kết hợp dữ liệu trong khi các dữ liệu này không có cấu trúc và không nhất quán từ các nguồn khác nhau . Vậy nên thiếu dữ liệu, dữ liệu không nhất quán, xung đột logic và trùng lặp dữ liệu đều dẫn đến những thách thức về chất lượng dữ liệu.
Giờ đây, vấn đề các doanh nghiệp phải đối mặt không phải là không có đủ dữ liệu về thị trường, hành vi và nhu cầu khách hàng mà đó là họ có quá nhiều dữ liệu và đang lãng phí các dữ liệu đó. Với rất nhiều loại và nhóm dữ liệu cần sắp xếp, doanh nghiệp cần hiểu:
Để cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu trong nội bộ công ty cũng như các cá nhân đang phụ trách và đơn giản hóa các quyết định cần nắm rõ được các bước phân tích dữ liệu
Bước 1: Xác định mục tiêu
Bước 2: Đặt mức độ ưu tiên
Bước 3: Thu thập dữ liệu
Bước 4: Phân tích dữ liệu
Bước 5: Giải thích kết quả
Bằng cách làm theo năm bước trong quy trình phân tích dữ liệu, bạn đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp vì các lựa chọn của bạn được hỗ trợ bởi dữ liệu đã được thu thập và phân tích hợp lý. Và thực tế là, bạn đưa ra quyết định tốt hơn, sáng suốt hơn để điều hành tổ chức của mình một cách hiệu quả nhất.
>>> Xem thêm: Cách khai phá dữ liệu trong Marketing
Nếu như doanh nghiệp bạn gặp khó khăn trong phân tích dữ liệu, hãy tham khảo dịch vụ của chúng tôi, những chuyên gia đã có kinh nghiệm phân tích dữ liệu, từng làm việc với Nielsen, Techcombank, Vietcombank,… sẽ giúp đỡ doanh nghiệp bạn với chi phí hợp lý, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Đầu tiên, khi thuê các đơn vị có chuyên môn về phân tích dữ liệu họ sẽ có kỹ năng cũng như kinh nghiệm sử dụng phương pháp sao cho phù hợp với mục tiêu cũng như nguồn lực (chi phí, nhân sự) của từng doanh nghiệp.
Các đơn vị chuyên cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu sẽ có đủ cơ sở cũng như các công cụ, phần mềm đồng bộ hóa các dữ liệu từ nhiều nguồn. Thậm chí họ cũng có thể cung cấp các loại dữ liệu mà doanh nghiệp còn thiếu như dữ liệu bên ngoài doanh nghiệp, dữ liệu sơ cấp theo nhu cầu doanh nghiệp, dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, …
Vì các đơn vị đã chuyên về phân tích dữ liệu nên hiển nhiên kỹ năng chuyên môn cũng như có kinh nghiệm, “độ nhạy” khi phân tích dữ liệu hơn các đơn vị không chuyên
Hiển nhiên việc thuê các đơn vị chuyên về phân tích dữ liệu sẽ thu về kết quả dữ liệu được bảo đảm, thời gian nhanh chóng.
Để có thể thực hiện được việc phân tích dữ liệu, không chỉ là các loại số liệu từ các công cụ như Google Analytics mà còn các loại dữ liệu khác như dữ liệu thứ cấp, dữ liệu có sẵn trong doanh nghiệp, dữ liệu định tính, dữ liệu định lượng,… Các doanh nghiệp phải có đội ngũ nhân sự thực sự am hiểu cũng như có chuyên môn, kỹ năng nhất định:
DTM Consulting chúng tôi tự hào là đơn vị có đội ngũ chuyên môn và kinh nghiệm về phân tích dữ liệu cùng với đó là kinh nghiệm tư vấn cho các công ty lớn trong và ngoài nước.
Xem dịch vụ phân tích dữ liệu của chúng tôi
Hiện tại, nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và startup tại Việt Nam có cơ hội khai thác và sử dụng các nguồn dữ liệu có sẵn cũng như gia tăng hiệu quả kinh doanh. Chúng tôi đã xây dựng lên gói dịch vụ phân tích dữ liệu với chi phí tối thiểu, tối ưu hóa hiệu quả cho nhóm doanh nghiệp này.
Tại DTM Consulting chúng tôi có thể:
DTM Consulting có thể phân tích các loại dữ liệu sau