Data Analysis là quá trình đánh giá dữ liệu bằng các công cụ phân tích, thống kê để khám phá thông tin hữu ích và hỗ trợ trong việc ra quyết định kinh doanh. Có một số phương pháp bao gồm khai phá dữ liệu (Data Mining), phân tích text, trí tuệ kinh doanh (business intelligence) và trực quan hóa dữ liệu (data visualization).

Phân tích dữ liệu được thực hiện như thế nào?

Dữ liệu  ngày nay được coi là một phần quan trọng trong việc phát triển nguồn lực marketing của các doanh nghiệp. Mỗi doanh nghiệp đều có những lượng dữ liệu nhất định, nhưng đa phần các dữ liệu đều đang ở dạng thô sơ, chưa được khai thác hoặc có khai thác thì khai thác chưa được hiệu quả, bài bản bằng những kỹ năng chuyên môn về phân tích marketing. 

. Quá trình này bao gồm một hoặc nhiều bước sau:

Xác định mục tiêu

 Bất kỳ nghiên cứu nào cũng phải bắt đầu bằng một bộ các mục tiêu kinh doanh được xác định rõ ràng. Phần lớn các quyết định được đưa ra trong phần còn lại của quá trình phụ thuộc vào mức độ rõ ràng của các mục tiêu của nghiên cứu đã được nêu.

Đặt câu hỏi

Một nỗ lực được thực hiện để đặt câu hỏi trong miền vấn đề. Ví dụ, những chiếc xe thể thao màu đỏ có gặp tai nạn thường xuyên hơn những loại khác?

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu liên quan đến câu hỏi phải được thu thập từ các nguồn thích hợp. Trong ví dụ trên, dữ liệu có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Ví dụ như dữ liệu từ lịch sử mua hàng của khách hàng, dữ liệu nhân khẩu học (thông tin khách hàng khai báo) hoặc dữ liệu khi tiến hành nghiên cứu thị trường, phỏng vấn khách hàng,.. Ngoài ra hiện nay còn dạng dữ liệu từ hành vi khách hàng trên internet được thu thập thông qua các công cụ như Google Analytics, facebook insight,… 

Sắp xếp dữ liệu

Dữ liệu thô có thể được thu thập ở một số định dạng khác nhau. Dữ liệu thu thập phải được làm sạch và chuyển đổi để các công cụ phân tích dữ liệu có thể nhập dữ liệu đó. Ví dụ, chúng tôi có thể nhận được báo cáo DMV dưới dạng tệp văn bản, yêu cầu bảo hiểm từ cơ sở dữ liệu quan hệ và chi tiết nhập viện dưới dạng API. Nhà phân tích phải tổng hợp các dạng dữ liệu khác nhau này và chuyển đổi nó thành một dạng phù hợp với các công cụ phân tích.

Data Analysis

 Đây là bước mà dữ liệu được làm sạch và tổng hợp được nhập vào các công cụ phân tích. Các công cụ này cho phép bạn khám phá dữ liệu, tìm các mẫu trong đó và hỏi và trả lời các câu hỏi nếu có. Đây là quá trình mà ý nghĩa được tạo ra từ dữ liệu được thu thập trong nghiên cứu bằng cách áp dụng đúng các phương pháp thống kê.

Rút ra kết luận và đưa ra dự đoán

 Đây là bước mà sau khi phân tích đầy đủ, các kết luận có thể được rút ra từ dữ liệu và có thể đưa ra dự đoán phù hợp. Những kết luận và dự đoán này sau đó có thể được tóm tắt trong một báo cáo gửi đến các bộ phận hoặc công ty cần

Theo Jay Sridhar